Predicción de Fallos en Redes IP empleando Redes Neuronales Artificiales
Autores: Gustavo A. García, Octavio Salcedo
Polibits, 41, pp. 67-76, 2010.
Resumen: El presente artículo describe la implementación de un sistema de predicción de fallos en redes LAN (fallos de timeout y rechazo en las conexiones), utilizando redes neuronales artificiales Perceptrón Multicapa. Se describe como se implementó el sistema, las pruebas realizadas para la selección de los parámetros propios de la red neuronal, como del algoritmo de entrenamiento y los resultados de evaluación obtenidos.
Palabras clave: Predicción de fallos; MIB; red neuronal artificial; perceptrón multicapa; backpropagation
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