Predicción de Fallos en Redes IP empleando Redes Neuronales Artificiales

Autores: Gustavo A. García, Octavio Salcedo

 Polibits, 41, pp. 67-76, 2010.

Resumen: El presente artículo describe la implementación de un sistema de predicción de fallos en redes LAN (fallos de timeout y rechazo en las conexiones), utilizando redes neuronales artificiales Perceptrón Multicapa. Se describe como se implementó el sistema, las pruebas realizadas para la selección de los parámetros propios de la red neuronal, como del algoritmo de entrenamiento y los resultados de evaluación obtenidos.

Palabras clave:  Predicción de fallos; MIB; red neuronal artificial; perceptrón multicapa; backpropagation

PDF: Predicción de Fallos en Redes IP empleando Redes Neuronales Artificiales, Otra liga